От Владимира Нагина — основатель LeadUp AI, более трёх лет работаю с ИИ-агентами, обучил 500+ предпринимателей автоматизации бизнеса.

Эта статья — часть серии о Hermes Agent. Начать с начала: Сколько стоит час: ИИ-ассистент для руководителя.

Корпоративная память — самый дорогой невидимый актив большинства компаний. Она живёт в голове двух-трёх ключевых людей: основателя, операционного директора, давнего ассистента. Они помнят, какие договорённости были с клиентом два года назад, почему отказались от партнёра в прошлом квартале, какие ошибки уже пробовали — и не сработало.

Когда такой человек уходит — компания теряет часть своей памяти. Когда вы пытаетесь объяснить ИИ-ассистенту контекст бизнеса — упираетесь в ту же стену. У нового сотрудника на полное погружение уходят месяцы. У классического чат-бота — каждая сессия начинается с нуля.

Концепция LLM-вики, которую в апреле 2026 года опубликовал Андрей Карпатый, решает именно эту проблему. Не «лучше», не «удобнее», а фундаментально — давая ИИ-агенту устойчивую корпоративную память, которую он ведёт сам.

В этой статье — что такое LLM-вики, чем она отличается от привычного RAG и как через три недели ваш агент начинает знать ваш бизнес лучше нового сотрудника.

Откуда взялась идея

Андрей Карпатый — бывший директор по ИИ в Tesla, один из основателей OpenAI. Долгое время работал автономно, в мае 2026 года присоединился к Anthropic — это, вероятно, самый громкий переход в индустрии за последний год.

Третьего апреля 2026 года Карпатый опубликовал концепцию LLM Knowledge Base — то, что в обиходе быстро стало называться LLM-вики:

«Андрей Карпатый — это бывший директор по искусственному интеллекту в компании Tesla, и он сооснователь OpenAI… Он опубликовал такую концепцию, что это не RAG, не поиск по документам. Это такая вики, как Википедия, только для ваших ИИ-агентов». — Владимир Нагин

Через несколько дней после публикации идея была встроена в Hermes Agent как стандартный навык — один из тех 118+, которые доступны сразу после установки:

«После третьего апреля он опубликовал свою концепцию — LLM Knowledge Base… И через уже несколько дней эта концепция была интегрирована в Hermes». — Владимир Нагин

Здесь важная оговорка. Сам Карпатый Hermes публично не хвалил и не рекомендовал. Но идея LLM-вики живёт в Hermes как часть стандартного набора навыков — это проверяемый факт, доступный для повторения любому человеку.

Чем LLM-вики отличается от RAG

Если вы уже работали с ИИ-агентами на корпоративных данных, скорее всего, вы слышали про RAG — Retrieval-Augmented Generation. Это самый распространённый способ дать ИИ контекст вашего бизнеса: вы загружаете документы в специальное хранилище, при каждом запросе агент ищет по нему релевантные куски и подмешивает их в свой ответ.

RAG — рабочая технология. Но у неё есть принципиальное ограничение:

«Важное отличие от RAG: у нас [в RAG] знания ищутся каждый раз заново при каждом запросе. Здесь [в LLM-вики] у нас, как бы, по сути компилируется один раз и накапливается. Какие-либо противоречия там отмечены, и синтез отражает всё, что вы скормили агенту». — Владимир Нагин

В RAG агент не «знает» вашу компанию — он каждый раз заново её ищет в хранилище. В LLM-вики агент действительно ведёт собственную картину вашего бизнеса. С перекрёстными ссылками между понятиями, с разрешёнными противоречиями, с синтезом данных за все недели работы. Это уже не поиск — это память.

Аналогия: представьте, что у вас есть библиотека (RAG) и есть личный ассистент, который три года читал эту библиотеку и составил собственный конспект (LLM-вики). Когда вам нужен быстрый ответ — конспект ассистента отвечает в десятки раз быстрее, чем поиск по библиотеке.

Три слоя памяти

LLM-вики устроена как три слоя, каждый со своей ролью.

Слой 1: исходники

«У нас первый слой — это исходники. Это различные письма, встречи, PDF, какие-то выгрузки — только вы их подкладываете. Hermes их читает, но никогда не правит. Они неизменные. Это "неизменная правда", куда всегда можно обратиться». — Владимир Нагин

Это первичный фактический материал: переписка с клиентами, протоколы встреч, договоры, политики компании, выгрузки из CRM, PDF и презентации. Их Hermes только читает. Не правит, не перезаписывает, не теряет.

Эта неизменность критична: когда через три месяца возникнет спорная ситуация, вы или агент можете вернуться к исходному документу и убедиться, что было написано на самом деле.

Слой 2: живая база (собственно вики)

«Второй слой — это как раз и есть та живая база знаний. Сама вики. Страницы сущностей, концептов, сравнений. Её уже агент сам ведёт. Он её создаёт, обновляет, добавляет какие-то перекрёстные ссылки внутри… Это, по сути, та самая корпоративная память, которая обычно живёт у вас в голове или в голове двух-трёх ключевых людей в команде». — Владимир Нагин

Это сердце системы. Hermes сам создаёт страницы для ключевых сущностей вашего бизнеса:

  • Страница «Клиент Х»: история отношений, договорённости, ключевые контакты, паттерн коммуникации.
  • Страница «Партнёр Y»: история сотрудничества, условия, договорённости на следующий период.
  • Страница «Продукт Z»: позиционирование, аудитория, ценовая политика, типичные возражения.

После каждой задачи Hermes обновляет соответствующие страницы. Между страницами — перекрёстные ссылки, как в обычной Википедии.

Слой 3: схема

«Третий слой — это уже сама схема. Это правила, по которым агент ведёт этот вики. Какие сущности, какие теги, какая структура. Этот файл является стандартом». — Владимир Нагин

Это правила игры. Какие типы страниц допустимы, какие теги обязательны, как именовать сущности. Этот файл вы можете править руками — и Hermes начнёт следовать новому правилу с ближайшей сессии.

Как агент ведёт страницы

Хороший образ для понимания — ассистент-человек, который никогда не забывает:

«Допустим, у вас есть какой-то новый ассистент-человек. Сотрудник, который каждый день — вы ему что-то новое рассказываете, и каждый день он не забывает об этом, а, наоборот, записывает какую-то общую заметку и связывает с тем, что он уже знает. То есть через три недели у него должна быть полная картина вашей компании». — Владимир Нагин

И главный результат:

«Через три недели агент знает ваш бизнес лучше нового сотрудника». — Владимир Нагин

Это эмпирическое наблюдение из практики. Через неделю — у агента есть базовая карта основных клиентов и проектов. Через две — он понимает паттерны коммуникации. Через три — он способен сам ответить на 80% типовых ситуаций.

Гибридный подход: LLM-вики + RAG

LLM-вики не отменяет RAG. У них разные сильные стороны:

  • LLM-вики — быстро, со связями, с пониманием контекста. Идеально для повседневной работы агента.
  • RAG — дешевле в обслуживании, лучше работает с очень большими корпусами документов.

В Hermes стандартная рекомендация — гибридный подход:

«Есть гибридный подход — когда мы используем LLM-вики и параллельно ещё делаем RAG». — Владимир Нагин

Практический шаблон: оперативная корпоративная память (клиенты, регламенты, паттерны решений) — в LLM-вики; объёмные архивы (тысячи писем за несколько лет, исторические договоры) — в RAG.

Практика: как «скормить» агенту контекст за первую неделю

Если вы только запускаете Hermes, путь к нормально работающей LLM-вики такой.

День 1–2. Подложите исходники. Возьмите четыре ключевые папки:

  • Папка «Клиенты» — карточки 10–20 ключевых клиентов, история переписки за последний год.
  • Папка «Команда» — должностные инструкции, контактные данные, зоны ответственности.
  • Папка «Продукт» — описание ваших услуг или продуктов, политика, ценообразование.
  • Папка «Договоры» — текущие действующие договоры.

Это слой 1 — исходники. Hermes начнёт их читать.

День 3–4. Запустите режим наблюдения. Подключите Hermes к почте и календарю. Включите режим наблюдения — пусть просто смотрит, как вы работаете. Hermes начнёт создавать первые страницы во втором слое.

День 5–7. Подправьте схему. Через неделю откройте файл схемы (третий слой). Посмотрите, какие страницы Hermes создал. Добавьте, чего вам не хватает: «у каждой страницы клиента должен быть раздел "красные флаги"», «у каждого партнёра — поле "следующая встреча"».

К концу второй недели — у вас уже работающая корпоративная память. К концу третьей — Hermes реально знает ваш бизнес.

Что меняется для руководителя

Когда LLM-вики реально начинает работать — меняется одна простая вещь: вы перестаёте быть «единым держателем контекста». Любой вопрос «а как мы обычно работаем с этим клиентом», «а что мы решили в прошлом квартале» — у агента есть ответ.

И — самое важное на длинной дистанции — корпоративная память перестаёт быть привязанной к конкретному человеку. Если завтра уйдёт ключевой сотрудник, ваш бизнес не потеряет половину контекста. Контекст уже в LLM-вики.

С чего начать

  1. Запустите Hermes (или другой агент с поддержкой LLM-вики). Подключите к почте и календарю.
  2. Подложите исходники по основным направлениям: клиенты, команда, продукт, договоры. Четыре папки достаточно.
  3. Раз в неделю заходите в схему и корректируйте правила ведения. Через месяц у вас будет собственный корпоративный стандарт, который агент соблюдает.

Через три недели — посмотрите на страницы, которые Hermes создал. Скорее всего, вы увидите кусок собственной памяти, который раньше существовал только в вашей голове.

Дальше в серии

Владимир Нагин — основатель LeadUp AI, автор программы «Нейромастерская 2.0». Более 500 предпринимателей прошли обучение автоматизации бизнеса на его курсах.