От Владимира Нагина — основатель LeadUp AI, более трёх лет работаю с ИИ-агентами, обучил 500+ предпринимателей автоматизации бизнеса.

Эта статья — часть серии о Hermes Agent. Начать с начала: Сколько стоит час: ИИ-ассистент для руководителя.

Большинство ИИ-инструментов устроены одинаково: вы написали запрос — получили ответ, закрыли окно — и инструмент про вас забыл. Каждое новое утро начинается с нуля. Вы заново объясняете контекст, заново формулируете задачу, заново корректируете тон ответа.

Hermes Agent устроен принципиально иначе. После каждой задачи он анализирует, что сработало, сохраняет это как навык — и через две-три недели начинает попадать в ваш стиль принятия решений в большинстве типовых ситуаций. Это уже не «чат с ИИ». Это другой класс инструментов.

В этой статье — что такое Hermes, как он устроен изнутри и чем отличается от инструментов, к которым мы привыкли в 2024–2025 годах.

Откуда взялся Hermes Agent

Hermes — открытый ИИ-ассистент от компании Nous Research, известной семейством моделей с открытыми весами. На интенсиве я описал его так:

«Сейчас мы с вами говорим про Hermes-агента — такой ассистент от компании Nous Research… Nous Hermes — это открытая модель, которую сегодня используют сотни тысяч разработчиков». — Владимир Нагин

История появления Hermes — часть более широкой волны. В конце 2025 года появился OpenClaw — open-source автономный AI-агент, который выполняет задачи через мессенджеры (WhatsApp, Telegram, Slack и др.): почта, календарь, документы, мульти-канальные операции. За два месяца после релиза проект перевалил 200 тысяч звёзд на GitHub. На этой же волне появился и Hermes Agent — близкий по архитектуре self-hosted универсальный агент, но с собственным акцентом: самообучение через каждый ваш ответ и долгосрочная «растущая» память, ориентированная на накопление вашего управленческого контекста.

Главное отличие Hermes от того, что появлялось до него — встроенная функция самообучения:

«После этого у нас взлетел Hermes-агент, в котором основной фишкой было и является то, что он самообучается». — Владимир Нагин

Что под капотом

Hermes построен на трёх архитектурных принципах. Я каждый раз начинаю объяснение именно с них, потому что без понимания «как устроено внутри» легко спутать Hermes с обычным чат-ботом.

1. Прямой вызов инструментов (function calling)

Hermes может напрямую вызывать внешние инструменты — почтовый клиент, календарь, базу данных, сервисы исследования, сервисы генерации видео и так далее.

«У них есть так называемый function calling — это прямой вызов инструментов… как это называлось в ChatGPT-ассистентах — actions. Когда мы присоединяли ассистента к различным инструментам… он мог вызывать этот инструмент из того набора, что у него был». — Владимир Нагин

В отличие от чат-бота, который только говорит, агент действует: открывает почту, отправляет письма, ставит задачи, запускает поиск, ведёт записи. Каждое действие — это вызов конкретного инструмента из его набора.

2. Цикл самоанализа (self-reflection loop)

Это та самая «фишка», которая отделяет Hermes от инструментов предыдущего поколения.

«У них есть вот этот цикл самоанализа, self-reflection loop. После каждой выполненной задачи он анализирует, что сработало, что нет. Вот это та фишка самообучения, которая по сути отсутствует в OpenClaw — то есть в тех моделях, которые по всякому случаю мне знакомы». — Владимир Нагин

Через две-три недели регулярного использования наблюдаемый результат заметно меняется:

«По сути через две-три недели начнёт попадать в ваше решение в 80% случаев. Он понимает, кому вы доверяете, какие риски игнорируете, какие нет, и так далее. То есть он самообучается». — Владимир Нагин

Это утверждение из практики, не из научной статьи — поэтому отношусь к цифре «80%» как к ориентиру, который я наблюдаю у руководителей, прошедших обучение, а не как к универсальной гарантии.

3. Постоянная память

Большинство ИИ-ассистентов работают «от сессии к сессии». Открыли сессию — ввели контекст — закрыли — потеряли. Hermes устроен по-другому:

«Помимо этого — постоянная память. Он помнит всё. У нас же как — наши ассистенты и агенты работают по миру сессий. Когда появляется задача либо запрос, открывается сессия, и в рамках этой сессии он выполняет это. Так вот, важный момент — чтобы не терялся [контекст]». — Владимир Нагин

В Hermes контекст копится непрерывно. Через месяц работы агент помнит, как вы реагировали на разные типы писем, какие договорённости считали критичными, какие риски игнорировали, кому доверяли по умолчанию. Этот контекст не пропадает с очередной перезагрузкой.

Local-first: где хранятся ваши данные

Ещё одно принципиальное отличие — Hermes построен по принципу local-first. Данные хранятся не в облаке вендора, а на вашей инфраструктуре.

«Локал-ферст подход — это когда у нас данные все хранятся в рамках нашего облако, либо нашего персонального VPS-сервера, либо Mac Mini… Когда OpenClaw взлетел, все начали покупать Mac Mini и ставить на него ассистентов-агентов». — Владимир Нагин

Для руководителя это значит, что переписка с клиентами, договоры, внутренние документы и сводки не уходят на сторонние сервера. Сервер ваш — данные ваши. Это особенно важно для бизнесов, которые работают с чувствительной информацией: финансы, юридические договоры, переписка с командой.

LLM-вики: концепция Карпатого как стандартный навык

Одна из самых интересных частей в архитектуре Hermes — то, как агент ведёт собственную базу знаний о вашем бизнесе.

Идея LLM-вики принадлежит Андрею Карпатому — бывшему директору по ИИ в Tesla, одному из основателей OpenAI. В апреле 2026 года он опубликовал концепцию: ИИ-агент должен вести «Википедию» вашего бизнеса сам — с перекрёстными ссылками между страницами, единой схемой, живыми обновлениями после каждой задачи.

Через несколько дней после публикации концепции Карпатого она была интегрирована в Hermes как стандартный навык. Подробный разбор LLM-вики — в отдельной статье серии: LLM-вики Карпатого: корпоративная память для ИИ-агента.

Три режима: наблюдение → помощник → автономный

Hermes устроен так, чтобы вы постепенно расширяли его роль — от пассивного наблюдателя до автономного исполнителя. Это три режима, между которыми вы переключаете агента по мере того, как растёт ваше доверие. Полный разбор уровней зрелости и режимов — в статье: Три уровня зрелости с ИИ: где вы и что делать дальше.

Режим наблюдения

Агент видит вашу работу, но не действует. Накопляет понимание: какие письма вы открываете в первую очередь, на какие отвечаете быстро, какие игнорируете. Через неделю-две у него формируется первая модель ваших приоритетов.

Режим помощника

Агент видит аномалию или возможность — и без вашего запроса формирует черновик действия. Например, замечает резкое изменение в KPI отдела, формулирует три гипотезы и черновик письма руководителю отдела. Вам остаётся прочитать и решить: отправить или нет.

Автономный режим

Агент действует сам, информирует вас постфактум. Договоры отправлены, встречи назначены, follow-up по сделкам сделан. Вы получаете сводку в конце дня или недели. Критические решения — бюджеты, кадровые вопросы, крупные контракты — остаются за вами.

Ключевой принцип: вы решаете, когда переключать режим. Hermes не «забирает контроль» — вы постепенно его расширяете.

118+ встроенных навыков: с чего начать

В коробке с Hermes идёт более ста восемнадцати встроенных навыков для руководителя — это то количество, которое я фиксировал на момент майского интенсива 2026 года:

«У нас по сути в коробке с нашим Hermes-агентом идёт сейчас уже больше ста восемнадцати встроенных навыков — по сути для руководителя». — Владимир Нагин

Полный список меняется почти каждую неделю — экосистема растёт. Но восемь категорий, с которых я рекомендую начинать на практике, остаются стабильными:

  1. Утренняя сводка по входящим письмам — приоритизация, выделение срочного и несрочного.
  2. Календарь-брифинг — за 30 минут до каждой встречи Hermes присылает в Telegram контекст.
  3. Мониторинг конкурентов — Hermes сам отслеживает изменения и присылает дайджест раз в неделю.
  4. Сценарное моделирование — «что изменится, если мы поднимем цены на 15%».
  5. Distribution задач между командой — с дедлайнами, контролем исполнения, напоминаниями.
  6. Дайджест индустрии — еженедельный обзор по выбранным темам.
  7. Follow-up по сделкам — Hermes напоминает о следующем шаге, готовит черновик письма.
  8. Аномалии в KPI — Hermes сам видит отклонения и предлагает варианты реакции.

Это только первые восемь — пробуйте их по очереди, а не все сразу.

Hermes vs OpenClaw vs Codex/Claude Code

Самый частый вопрос, который мне задают: зачем нужен Hermes, если у меня уже есть OpenClaw, Codex или Claude Code.

Здесь важно сразу развести два разных класса инструментов.

Codex и Claude Code — узкоспециализированные coding-агенты Anthropic и OpenAI. Они живут в терминале и в IDE, имеют доступ к файловой системе репозитория и к git-истории. Это парный программист — отличный инструмент, если ваша работа связана с разработкой ПО, но они не претендуют быть «универсальным ассистентом».

OpenClaw и Hermes Agent — self-hosted универсальные ИИ-агенты. Оба живут на вашем сервере или Mac Mini, оба умеют автономно выполнять задачи через мессенджеры (почта, календарь, документы, мульти-канальные операции). Различие между ними — не «менеджер vs разработчик», а различие акцентов:

  • OpenClaw — open-source автономный агент с упором на «AI, который делает дела» через WhatsApp, Telegram, Slack и десятки других каналов. Universal personal/business assistant.
  • Hermes Agent (Nous Research) — close по архитектуре self-hosted универсальный агент с собственным акцентом на самообучение через каждое ваше действие и долгосрочную «растущую» память, ориентированную на накопление управленческого контекста.

Ключевая фишка, которая отличает Hermes от OpenClaw в управленческом применении — встроенный цикл самообучения после каждого вашего ответа. Эти инструменты в принципе не конкуренты, а разные слои стека.

ИИ-агент как сотрудник, который живёт у вас на сервере

Возможно, самая точная метафора Hermes — это не «инструмент» и не «бот». Это сотрудник, который живёт у вас на сервере круглосуточно.

«Это уже не один программист. Это, по сути, сотрудник всё-таки, который живёт у тебя на сервере круглосуточно». — Владимир Нагин

Если он живёт на ноутбуке — у него условный восьмичасовой рабочий день. Если же на сервере или Mac Mini, который не выключается, — у него полноценный круглосуточный рабочий цикл.

С чего начать

Если вы только впервые слышите о Hermes — три шага для первой недели:

  1. Изучите концепцию LLM-вики. Это сердце Hermes, без понимания вики вы не вытащите из агента максимум.
  2. Запустите Hermes в режиме наблюдения — на одной задаче. Не на десяти. На одной. Например, утренняя сводка по почте.
  3. Через неделю — переключите на режим помощника. Дайте ему писать черновики ответов. Корректируйте — он учится.

Через две-три недели — обычно я вижу первые признаки того, что агент начинает попадать в ваш стиль. Через месяц — это уже заметный сдвиг в том, сколько времени у вас высвобождается на стратегические задачи.

Дальше в серии

Владимир Нагин — основатель LeadUp AI, автор программы «Нейромастерская 2.0». Более 500 предпринимателей прошли обучение автоматизации бизнеса на его курсах.